Forskningsdatamanagement på DTU

Forskningsdata er de data, der genereres under et forskningsprojekt, og som understøtter dets resultater. Disse data kan variere i type og format og kan indeholde følsomme eller fortrolige oplysninger, der kræver særlig håndtering. På DTU henviser Research Data Management (RDM) til planlægning, indsamling, dokumentation, opbevaring, deling, publicering og bevaring af forskningsdata gennem hele forskningsprojektets livscyklus.

pen cogwheel

Design & Planlæg

Effektiv planlægning er fundamentet for god forskningsdatamanagement (RDM). Find information om krav, datamanagementplaner (DMP) og klassificering af data.
magnifying glass charts

Indsaml & Analysér

God dokumentation og metadata sikrer, at dine data kan forstås, valideres, genbruges og reproduceres. Find information om metadata, standarder, versionskontrol og andre værktøjer, du kan bruge i din forskning.
paper hand

Publicér & Del

Publicering af dine forskningsdata er en vigtig del af ansvarlig og transparent forskning. Find information om FAIR data, repositorier, licensering og bevaring.

DTU's Open Science Guide

DTU's Open Science Guide fører dig gennem forskningslivscyklussen og giver information om håndtering af forskningsdata og praksisser inden for open science, så du kan fremtidsikre dine forskningsresultater.

Forskningsdata support på DTU Bibliotek

DTU Bibliotek tilbyder vejledning og træning inden for emner som:

  • Datamanagementplaner (DMP'er)

  • FAIR-principper for data

  • Publicering af data og kode

  •  K

    rav fra bevillingsgivere og institutionen

Kontakt os på datamanagement@dtu.dk

Hurtige links

Sider under denne