Er du forsker eller studerende, som ønsker at lære bedre praksisser, når du udvikler kode? DDSA og DTU tilbyder nu en fysisk version af CodeRefinery-workshoppen til alle danske universiteter.
torsdag 12 februar 2026
Forskere og studerende mangler ofte essentielle værktøjer til at udføre pålidelige computerberegninger i deres forskning eller studier. Jakob Sauer Jørgensen, CodeRefinery-ambassadør fra DTU Compute, forklarer, hvorfor mange er udfordrede: ”Meget af vores arbejde afhænger af versionering af kode og at databehandlingen løbende opdateres. Det kan hurtigt blive rodet, hvis man ikke lærer god praksis og bruger de rette værktøjer. Desværre undervises der sjældent i disse værktøjer på universiteterne. Det, du lærer på en CodeRefinery-workshop gør, at din forskning nemmere kan genbruges og reproduceres.”
”Fælles udvikling af kode og dataanalyse er en integreret del af mange samarbejder – for eksempel med andre forskere eller i forholdet mellem studerende og vejleder,” tilføjer Ding He fra BRIGHT. Ding har også været ambassadør ved flere CodeRefinery-workshops. ”Mange ved ikke, at de kan gøre samarbejdet mere effektivt og transparent ved korrekt brug af Git og værktøjer til at dokumentere arbejdet.”
CodeRefinery-workshop
CodeRefinery-workshopserien løber over seks dage på to uger som "in-person classroom" og er gratis at deltage. Alle sessioner streames desuden for online deltagelse.
Kursussproget er engelsk.
Fysisk deltagelse på DTU
DTU Bibliotek med CodeRefinery-ambassadørerne samarbejder om den fysiske afvikling af kurset på DTU, hvor hjælpere vil være til stede.
Du kan deltage i alle sessioner eller blot ved de emner, der passer dig. Men husk at registrere dig via linket ovenfor. Ph.d.-studerende kan i nogle tilfælde opnå 1 ECTS-point for fuld deltagelse. Læs om 'Certificates and credits'
Workshop-sessioner
17 March – Version control with Git
18 March – Version control with Git
19 March – Collaborative distributed version control
24 March - Reproducible research, social coding and open software
25 March - Documentation of research software and AI tools for coding
26 March – Automated testing and modular code development