Forskere og studerende mangler ofte essentielle værktøjer til at udføre pålidelige computerberegninger i deres forskning eller studier. Jakob Sauer Jørgensen, CodeRefinery-ambassadør fra DTU Compute, forklarer, hvorfor mange er udfordrede: ”Meget af vores arbejde afhænger af versionering af kode og at databehandlingen løbende opdateres. Det kan hurtigt blive rodet, hvis man ikke lærer god praksis og bruger de rette værktøjer. Desværre undervises der sjældent i disse værktøjer på universiteterne. Det, du lærer på en CodeRefinery-workshop gør, at din forskning nemmere kan genbruges og reproduceres.”
”Fælles udvikling af kode og dataanalyse er en integreret del af mange samarbejder – for eksempel med andre forskere eller i forholdet mellem studerende og vejleder,” tilføjer Ding He fra BRIGHT. Ding har også været ambassadør ved flere CodeRefinery-workshops. ”Mange ved ikke, at de kan gøre samarbejdet mere effektivt og transparent ved korrekt brug af Git og værktøjer til at dokumentere arbejdet.”
CodeRefinery-workshop
CodeRefinery-workshopserien løber over seks dage på to uger som "in-person classroom" og er gratis at deltage. Alle sessioner streames desuden for online deltagelse.
Kursussproget er engelsk.
Fysisk deltagelse på DTU
DTU Bibliotek med CodeRefinery-ambassadørerne samarbejder om den fysiske afvikling af kurset på DTU, hvor hjælpere vil være til stede.
Danish Data Science Academy, DDSA sponsorer det fysiske event, hvor der vil være frokost inkluderet. Derfor tilbydes det til alle studerende og ansatte på danske universiteter.
Læs mere og find link til tilmelding
Du kan deltage i alle sessioner eller blot ved de emner, der passer dig. Men husk at registrere dig via linket ovenfor. Ph.d.-studerende kan i nogle tilfælde opnå 1 ECTS-point for fuld deltagelse.
Læs om 'Certificates and credits'
