Hvordan arbejder vi i praksis med reproducerbarhed – og hvordan kan reproducerbar forskning styrkes og skaleres på tværs af discipliner?
Deltag i et nationalt heldagsarrangement, der samler forskere og forskerstøtte for at dele erfaringer, udfordringer og løsninger relateret til reproducerbarhed og forskningsdata.
Hvad kan du forvente?
Session 1: Lightning talks & posters
Forskere og medarbejdere inden for forskningsstøtte inviteres til at præsentere korte oplæg og posters, der viser konkrete praksisser, værktøjer, arbejdsgange og initiativer for reproducerbarhed fra deres eget arbejde.
Sessionen fremhæver både succeser og udfordringer og giver rig mulighed for diskussion, inspiration og netværk på tværs af fagområder og karrieretrin.
Indsendelse af forslag til lightning talks og posters sker via arrangementets tilmeldingsside.
Session 2: Workshop – Reproducibility and me?
En interaktiv, praktisk workshop med gruppearbejde og fælles diskussion.
Deltagerne vil:
- vurdere nuværende praksisser for reproducerbarhed i deres egne projekter, teams eller forskningsmiljøer
- udveksle idéer om fremtidige prioriteter og retninger for reproducerbar forskning
- identificere praktiske forudsætninger, der kan understøtte og opskalere reproducerbarhed.
Workshoppen faciliteres ved hjælp af KE Reproducibility Framework, udviklet gennem det europæiske partnerskab Knowledge Exchange.
Praktiske informationer
Målgruppe
Forskere på alle karrieretrin og forskningsstøtte-medarbejdere.
Tidpunkt
10 juni 2026 - kl. 10:00–16:00 (ankomst fra kl. 09:30)
Sprog
Eventet afvikles på engelsk
Forplejning
Kaffe og frokost er inkluderet.
Lokation
DTU Bibliotek, Lyngby Campus, Bygning 101D
Anker Engelunds Vej 1, 2800 Kgs. Lyngby
Tilmelding
Tilmelding og indsendelse af forslag til lightning talk og poster er tilgængelig via arrangementets tilmeldingsside.
VIGTIGE DEADLINES:
Deadline for indsendelse af forslag til lightning talk eller poster: 26. maj
Deadline for tilmelding til arrangementet: 26. maj
---
Om arrangørerne
Danish Reproducibility Network (DKRN) er et peer-led konsortium med base i Danmark. Københavns Universitet og Københavns Universitetsbibliotek er repræsenteret i styregruppen. DKRN følger en organisationsmodel, der internationalt er adopteret som landsdækkende “Reproducibility Networks”. DKRN samarbejder med andre Reproducibility Networks og fungerer samtidig som et unikt og uafhængigt fællesskab.
Nationalt Research Data Management (RDM) netværk er for RDM-professionelle i Danmark. Vi samarbejde og vidensudveksle omkring udbredelsen af FAIR, undervisningstiltag og RDM-kompetenceudvikling. Netværket for alle med interesse for RDM og FAIR, såsom data stewards, datamanagers og data-støttepersoner på universitetsbiblioteker og i administration.
