Generativ AI og litteratursøgning

DTU Bibliotek tilbyder undervisning i, hvordan generativ AI og AI-baserede søgeværktøjer kan understøtte litteratursøgning, forskningsplanlægning og identifikation af relevant forskning, samtidig med at akademisk kvalitet og forskningsintegritet opretholdes.

Deltagerne lærer blandt andet at:

• anvende AI-værktøjer til at udforske forskningsområder, begreber og relevante søgetermer
• kombinere AI-understøttet søgning med databaser som DTU Findit, Web of Science, Scopus, PubMed og IEEE Xplore
• sammenligne traditionelle søgemetoder med AI-baserede forskningsværktøjer som Scite, Elicit, Consensus, ResearchRabbit, Litmaps og Perplexity
• udvikle transparente og reproducerbare søgestrategier
• vurdere AI-genererede resultater og referencer kritiskt
• forstå begrænsninger ved AI, herunder hallucinationer, bias og manglende dækning
• anvende principper for akademisk integritet, transparens og ansvarlig brug af AI
• formulere effektive prompts, vælge de mest hensigtsmæssige værktøjer til forskellige formål og undgå de mest almindelige faldgruber.

Undervisningen tilpasses de faglige emner og behov inden for den enkelte disciplin.

DTU Bibliotek fremmer en praktisk og kritisk tilgang
AI kan være en værdifuld støtte i forskningsprocessen, men erstatter ikke forskerens faglige ekspertise, akademiske databaser eller kritiske vurdering. Derfor lægger undervisningen vægt på både muligheder og begrænsninger ved AI-baserede værktøjer samt deres anvendelse i en forskningsmæssig kontekst.